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Distribuição de Poisson: Definição, Fórmula e Exemplos

A Distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que dá a probabilidade 💲 de um determinado número de eventos ocorrer bet 868 um intervalo de tempo ou espaço fixo.

Essa distribuição é usada bet 868 situações 💲 bet 868 que os eventos ocorrem bet 868 um ritmo médio constante, independentemente do tempo transcorrido desde o último evento.

Lambda (



), na 💲 fórmula da Distribuição de Poisson, é o valor médio de eventos dentro de um certo intervalo de tempo ou espaço.

Neste 💲 artigo, veremos a Distribuição de Poisson mais detalhadamente, fornecendo definições, fórmulas e exemplos.

Definição da Distribuição de Poisson

De acordo com a 💲 definição, a Distribuição de Poisson representa a contagem de ocorrências de um evento bet 868 um intervalo de tempo ou espaço 💲 determinado.

Ela é usada para modelar eventos que ocorrem aleatoriamente, como:

defeitos bet 868 um produto

número de e-mails recebidos num determinado dia

veículos que 💲 passed na uma estrada num determinado tempo

Fórmula da Distribuição de Poisson

Para calcular a probabilidade da Distribuição de Poisson, é usada 💲 a seguinte fórmula:

Exemplos

Exemplo 1:

Suponha que vous dirigiez pela rodovia BR-116 e passassem pela cidade de Santos (SP). Você deseja saber 💲 o número médio de carros que você encontrará bet 868 um minuto.

Supondo um fluxo diário de automóveis de 7.200 veículos, como 💲 você pode calcular isto?

Resposta:

Primeiro, precisamos identificar o numero meio de automóveis por minuto:

Se considerarmos que há 60 minut

ensos bet 868 💲 uma hora e 24 horas bet 868 um dia, teremos 60 x 24 hours = 1, 440 minutos

A taxa de tráfego 💲 seria,

por

tanto: 7.200 / 1,440 minutos ≈ 5

Portanto, a média de carros por minutter bet 868 BR-116 perto de Santos 💲 (SP) é de 5

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